طراحی انواع ربات اینستاگرام ، تلگرام ، هوش مصنوعی، معامله گر(تریدر Trader)، مقایسه گر و اسکرپینگ

در دنیای امروز، طراحی ربات‌های هوشمند بخش جدایی‌ناپذیر توسعه کسب‌و‌کارها، خدمات دیجیتال و خودکارسازی فرایندها است. همزمان با رشد چشمگیر تقاضای کاربران برای دسترسی فوری و خدمات شبانه‌روزی، انواع ربات‌ها در پلتفرم‌های مختلف مثل اینستاگرام، تلگرام، بازارهای مالی، موتورهای جستجو و حتی ابزارهای مقایسه‌گر قیمت و چت‌بات‌های هوش مصنوعی به‌کار گرفته می‌شوند. برای صاحبان کسب‌و‌کار، تولیدکنندگان محتوا و حتی برنامه‌نویسان، این ربات‌ها دریچه‌ای برای افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه و ارتقای تجربه کاربری است.

ربات اینستاگرام 

ربات اینستاگرام اساساً یک برنامه نرم‌افزاری است که فعالیت‌های حساب کاربری شما را به صورت خودکار انجام می‌دهد. اما نحوه عملکرد آن بستگی به نوع ربات و هدف شما دارد. برای مثال، فردی که لباس زنانه در اینستاگرام خود به فروش می‌رساند، باید ربات خود را به گونه‌ای بسازد که پرفایل‌های بانوان را دنبال و برای پست‌های آن‌ها لایک و نظر درج کند و یا، این فعالیت‌ها را برای پروفایل‌هایی انجام دهد که از هشتگ‌هایی مانند #زیبایی، #مد، #پوشاک و #فشن (beauty ،#fashion ،#clothes#) استفاده می‌کنند. این امر موجب می‌شود تا مخاطب هدف، با احتمال بیشتری به صفحه اینستاگرام فروش لباس جذب شود، آن را دنبال و شروع به تعامل با پست‌های آن کند.

ربات‌های اینستاگرام برای جذب دنبال‌کننده و تعامل، معمولاً از API رسمی اینستاگرام استفاده نمی‌کنند، چون API توسعه‌دهندگان محدودیت‌های زیادی دارد و اجازه فعالیت‌هایی مثل لایک، کامنت و فالو خودکار را نمی‌دهد. به جای آن، از خودکارسازی مرورگر (Browser Automation) بهره می‌برند. این روش با شبیه‌سازی رفتار یک کاربر واقعی، مرورگر را کنترل می‌کند تا صفحات را باز کند، روی دکمه‌ها کلیک کند و فرم‌ها را پر کند.

ابزارهایی مثل Selenium، Puppeteer یا Playwright برای این کار استفاده می‌شوند. به این ترتیب، ربات می‌تواند فعالیت‌های انسانی مانند دنبال کردن، لایک و نظرگذاری را به طور خودکار انجام دهد بدون نقض محدودیت‌های API رسمی.

به طور کلی، ربات‌های اینستاگرام از دو روش اصلی کار می‌کنند:

1. استفاده از API اینستاگرام

این روش رسمی‌تر است و ربات از رابط برنامه‌نویسی اینستاگرام (API) برای انجام فعالیت‌ها استفاده می‌کند.

کارهایی که با API انجام می‌شود:

ارسال پست و استوری خودکار،  پاسخ به پیام‌ها، دریافت اطلاعات فالوورها و تعامل‌ها، برنامه‌ریزی انتشار محتوا

2. شبیه‌سازی کاربر (Web Automation)

در این روش، ربات رفتار یک کاربر واقعی را شبیه‌سازی می‌کند. این کار با ابزارهایی مثل Selenium یا Puppeteer انجام می‌شود.

کارهایی که با شبیه‌سازی کاربر انجام می‌شود:

 لایک و کامنت خودکار روی پست‌ها،  فالو و آنفالو هدفمند،  بازدید پروفایل و استوری دیگران،  جستجوی هشتگ و تعامل با کاربران هدف

ربات‌ها معمولاً دارای الگوریتم‌هایی برای رفتار طبیعی هستند:

• محدود کردن تعداد لایک یا فالو در ساعت تا شبیه رفتار انسانی باشد
• تعیین زمان‌بندی فعالیت‌ها برای انتشار پست یا استوری
• تحلیل رفتار فالوورها و افزایش تعامل هدفمند

مکانیسم کلی طراحی ربات  اینستاگرام

• ورود به حساب (Login Automation) با استفاده از API رسمی اینستاگرام یا شبیه‌سازی مرورگر (مانند Selenium)، ربات با نام کاربری و رمز عبور شما وارد حساب می‌شود.
• دریافت و تحلیل داده‌ها ربات، محتوای فید، لیست دنبال‌کننده‌ها، هشتگ‌ها و پروفایل‌های هدف را بررسی و بر اساس الگوریتم تعریف‌شده، تصمیم می‌گیرد چه اقدامی انجام دهد.
• خودکارسازی تعاملات
  • لایک کردن پست‌ها
  • دنبال یا آنفالو کردن حساب‌ها
  • ارسال پیام دایرکت
  • گذاشتن کامنت‌های از پیش تعیین‌شده
• زمان‌بندی و محدودیت نرخ فعالیت برای جلوگیری از شناسایی به‌عنوان اسپمر، ربات فعالیت‌ها را در بازه‌های زمانی مشخص و با حجم محدود انجام می‌دهد.
• ثبت و گزارش فعالیت اغلب ربات‌ها داشبورد یا فایل گزارش دارند که آمار فالو/آنفالو، لایک‌ها و تعاملات روزانه را نمایش می‌دهد.

برآورد هزینه و زمان ایجاد ربات اینستاگرام

•  زمان توسعه: حدود ۱۰ تا ۱۲ هفته، شامل طراحی UI/UX، پیاده‌سازی React و Nest.JS یا Python ، یکپارچه‌سازی API و تست نهایی  
•  هزینه نسخه استاندارد حرفه‌ای: بین ۲٬۵۰۰ تا ۳٬۵۰۰ دلار  
•  هزینه نسخه پرمیوم با امکانات ویژه و ضد بلاک هوشمند: بین ۴٬۰۰۰ تا ۵٬۰۰۰ دلار  
•  هزینه زیرساخت و نگهداری ماهانه: حدود ۵۰ تا ۱۰۰ دلار بسته به سرور و پروکسی اختصاصی 

ربات تلگرام

ربات تلگرام یک حساب کاربری خودکار است که از طریق Bot API تلگرام با کاربران و سرورها تعامل می‌کند. این ربات‌ها می‌توانند پیام‌ها را پردازش، پاسخ‌دهی و در جریان‌های کاری مختلف نقش واسط را ایفا کنند. استفاده از ربات‌ها در تلگرام محبوبیت زیادی یافته و برای اطلاع‌رسانی، مدیریت محتوا، سرگرمی و خدمات تجارت الکترونیک به‌کار می‌رود.

ربات تلگرام چگونه کار می‌کند؟ 

ربات تلگرام یک برنامه خودکار است که می‌تواند با کاربران و کانال‌ها تعامل کند. عملکرد فنی آن به این صورت است:

• استفاده از API رسمی تلگرام: تلگرام یک Bot API دارد که ربات‌ها می‌توانند از طریق آن پیام ارسال و دریافت کنند، فرمان‌ها را پردازش کنند و اطلاعات کاربر را مدیریت کنند.
• دریافت پیام‌ها: ربات می‌تواند پیام‌ها، دستورات (/start، /help و غیره) و فایل‌های ارسالی کاربران را دریافت کند.
• پردازش داده‌ها: برنامه‌نویس منطق ربات را تعریف می‌کند، مثل پاسخ خودکار، ذخیره اطلاعات، یا پردازش متن و فایل‌ها.
• ارسال پاسخ: ربات می‌تواند متن، عکس، ویدئو، دکمه‌های تعاملی، لینک و سایر محتوا را به کاربران ارسال کند.
• مدیریت خودکار فعالیت‌ها: ربات می‌تواند کارهای زمان‌بندی‌شده، اطلاع‌رسانی خودکار، یا ارسال پیام‌های گروهی انجام دهد.
  
   

به طور خلاصه، ربات تلگرام با API رسمی کار می‌کند و برخلاف ربات اینستاگرام نیازی به شبیه‌سازی مرورگر ندارد، زیرا تلگرام اجازه فعالیت‌های خودکار را به ربات‌ها داده است.

ارتباط با سرور تلگرام

• Bot API روش استاندارد تلگرام برای تعامل با ربات‌ها است.
• تمامی درخواست‌ها (requests) و پاسخ‌ها (responses) به صورت JSON جا‌گذاری و از طریق HTTPS ارسال می‌شوند.
• دو مدل اصلی برای دریافت پیام‌ها:
  • Long Polling (getUpdates)
  • Webhook(setWebhook)

مدل Long Polling

Bot شما به‌صورت دوره‌ای (poll) به سرور تلگرام درخواست می‌فرستد تا ببیند آیا پیام جدیدی در صف قرار دارد یا نه. وقتی سرور پاسخی شامل آرایه‌ای از Update objects برمی‌گرداند، Bot آن‌ها را پردازش می‌کند و در آخر با فراخوانی متدهای API (مثلاً sendMessage) پاسخ می‌دهد.

مدل Webhook

در این مدل یک آدرس HTTPS (URL) به تلگرام می‌دهید. هر بار که پیام جدید دریافت می‌شود، تلگرام یک POST شامل JSON مربوط به Update object به آن آدرس می‌فرستد. این فرآیند باعث می‌شود Bot شما در لحظه پیام را دریافت و پردازش کند.

هزینه طراحی ربات تلگرام

یک ربات تلگرام ساده معمولاً بین 100 تا 500 دلار هزینه دارد. برای قابلیت‌‌های متوسط (اینلاین کیبورد، پایگاه داده، ادغام با API های خارجی) حدود 500 تا 2,000 دلار متغیر است. ربات‌های پیشرفته با امکانات هوش‌مصنوعی، پردازش تصویر یا پرداخت آنلاین می‌توانند از 2,000 دلار تا بیش از 10,000 دلار هزینه‌بر باشند.

طراحی ربات هوش مصنوعی

ربات‌های هوش مصنوعی (AI Bots) برنامه‌هایی هستند که می‌توانند با انسان‌ها تعامل داشته باشند، پاسخ‌های هوشمند ارائه دهند و حتی از تجربه خود یاد بگیرند. این ربات‌ها در حوزه‌های مختلفی مانند خدمات مشتری، آموزش، بازی، پزشکی و کسب‌وکار کاربرد دارند. هدف این مقاله، بررسی اصول طراحی، تکنیک‌ها و چالش‌های ساخت ربات هوش مصنوعی است.

ربات‌های هوشمند یا چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و گاهی بینایی ماشین، قادر به درک پیام‌های انسانی، تحلیل محتوا و تولید پاسخ خودکار هوشمند هستند. این ربات‌ها در پشتیبانی مشتری، اتوماسیون فرایندها، آموزش، سرگرمی و حتی پزشکی کاربرد دارند.

کاربرد ربات‌های هوش مصنوعی

ربات‌های هوش مصنوعی با ترکیب الگوریتم‌های یادگیری ماشین و حسگرهای پیشرفته، توانسته‌اند در بسیاری از حوزه‌ها جایگاه خود را تثبیت کنند و فرآیندها را به‌شکلی خودکار، دقیق و پویا اجرا کنند.

• خدمات مشتری و پشتیبانی
  • چت‌بات‌های 24/7 برای پاسخگویی به سؤالات متداول
  • تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) برای بهبود تجربه کاربری
• بهداشت و درمان
  • تشخیص خودکار ناهنجاری‌های تصویربرداری پزشکی (XRay، MRI)
  • ربات‌های جراحی کم‌تهاجمی و دستیارهای هوشمند در اتاق عمل
• مالی و بانکی
  • سیستم‌های کشف تقلب (Fraud Detection)
  • دستیار سرمایه‌گذاری خودکار (RoboAdvisor)
• صنعت و تولید
  • خودکارسازی خطوط مونتاژ و کنترل کیفیت با بینایی ماشین
  • نظارت پیش‌بینانه (Predictive Maintenance) برای جلوگیری از خرابی تجهیزات
• حمل‌ونقل و لجستیک
  • ربات‌های انبارداری و تفکیک بسته‌ها
  • وسایل نقلیه خودران و بهینه‌سازی مسیر
• آموزش و پژوهش
  • دستیاران یادگیری شخصی‌سازی‌شده
  • تحلیل خودکار مقالات و استخراج دانش
• کشاورزی
  • نظارت هوشمند مزارع با پهپادهای مجهز به AI
  • برداشت محصول و سم‌پاشی دقیق بر پایه بینایی ماشین
• امنیت و نظارت
  • تشخیص چهره و رفتارهای مشکوک
  • کنترل دسترسی و گیت‌های هوشمند

چکونه یک ربات هوش مصنوعی طراحی کنیم

برای طراحی یک ربات هوش مصنوعی ابتدا باید مراحل زیر را پشت سر بگذارید: تعریف دقیق مسئله، جمع‌آوری و آماده‌سازی داده، انتخاب مدل مناسب، پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی، و در نهایت استقرار و مانیتورینگ.

۱. تعریف هدف و نیازمندی‌ها

حوزه کاربرد (چت‌بات، بینایی ماشین، ربات فیزیکی و غیره) را مشخص کنید.

عملکردهای اصلی و شاخص‌های موفقیت (KPI) را تعریف کنید.

محدودیت‌های فنی، بودجه و زمان‌بندی پروژه را تعیین کنید.

۲. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده

شناسایی منابع داده (متن، تصویر، صوت)

پاک‌سازی داده (حذف نویز، فرمت‌بندی استاندارد)

برچسب‌گذاری (Labeling) و تقسیم مجموعه به آموزش، اعتبارسنجی و تست

۳. انتخاب معماری و مدل یادگیری

بررسی الگوریتم‌های مناسب

• شبکه‌های عصبی عمیق (CNN, RNN, Transformer)
• روش‌های سنتی (درخت تصمیم، SVM)

تنظیم ابر پارامترها با تکنیک‌هایی مانند Grid Search یا Bayesian Optimization

استفاده از فریم‌ورک‌های مرسوم

• TensorFlow, PyTorch برای پروژه‌های بزرگ
• scikitlearn برای نمونه‌های ساده و سریع

۴. توسعه و یکپارچه‌سازی

پیاده‌سازی سرویس API (REST یا gRPC) برای دریافت و پاسخ به درخواست‌ها

ساخت پنل مدیریتی یا رابط کاربری ساده

واحدهای صف‌سازی (RabbitMQ, Kafka) و کش (Redis) را برای مقیاس‌پذیری در نظر بگیرید

۵. استقرار و نگهداری

کانتینریزه کردن با Docker و مدیریت با Kubernetes

مانیتورینگ سلامت سرویس (Prometheus, Grafana) و لاگ‌برداری (ELK Stack)

به‌روزرسانی مدل با داده‌های جدید و ارزیابی دوره‌ای عملکرد

هزینه طراحی ربات هوش مصنوعی 

هزینه طراحی ربات هوش مصنوعی به پیچیدگی مدل، نوع تعامل (متن، صوت، تصویر) و زیرساخت بستگی دارد. چت‌بات‌های ساده از حدود $1,000–3,000 شروع می‌شوند. نمونه‌های هوشمند با NLU/NLG معمولاً $3,000–10,000 هزینه دارند. پروژه‌های چندرسانه‌ای یا توسعه مدل اختصاصی از $20,000 به بالا برآورد می‌شود.

طراحی ربات معامله‌گر (تریدینگ بات): 

ربات معامله‌گر یا تریدینگ بات نرم‌افزاری است که معاملات مالی را در بازارهای بورس یا ارز دیجیتال به صورت خودکار و مبتنی بر الگوریتم انجام می‌دهد. این ربات‌ها قادر به تحلیل تکنیکال، بنیادی یا حتی خبر محور هستند و با حذف احساسات انسانی، معاملات را بر مبنای قواعد از پیش تعیین شده انجام می‌دهند.

چگونه یک ربات معامله‌گر طراحی کنیم

برای طراحی یک ربات معامله‌گر، ابتدا باید بازار و دارایی هدف را مشخص کنید (مثل ارز دیجیتال یا سهام) و سپس داده‌های تاریخی و زنده آن را جمع‌آوری کنید. بعد، استراتژی معاملاتی خود را تعریف کنید؛ این استراتژی می‌تواند مبتنی بر تحلیل تکنیکال، بنیادی یا مدل‌های هوش مصنوعی باشد. سپس باید سیستم مدیریت ریسک را طراحی کنید تا اندازه معاملات، حد ضرر و حد سود بهینه شود. پیش از اجرای واقعی، استراتژی را با Backtest روی داده‌های گذشته آزمایش و سپس در حالت Paper Trading (معامله آزمایشی) تست کنید. پس از اطمینان از عملکرد، ربات را با استفاده از API کارگزار یا صرافی به حساب واقعی متصل کنید. در نهایت، با مانیتورینگ مداوم و به‌روزرسانی استراتژی، عملکرد ربات را بهبود دهید.

بکتست (Backtest) یعنی آزمایش یک استراتژی معاملاتی روی داده‌های گذشته بازار برای ارزیابی عملکرد آن پیش از اجرای واقعی.

انواع ربات معامله‌گر

• ربات ترند فالو (Trend Following): خرید در روند صعودی و فروش در روند نزولی.
• ربات بازگشت به میانگین (Mean Reversion): خرید در قیمت‌های پایین و فروش در قیمت‌های بالا با فرض بازگشت قیمت به میانگین.
• ربات آربیتراژ (Arbitrage): استفاده از اختلاف قیمت یک دارایی در چند بازار مختلف.
• ربات مارکت‌میکر (Market Making): ایجاد سفارش‌های خرید و فروش همزمان برای کسب سود از اسپرد.
• ربات مبتنی بر خبر و احساسات (News/Sentiment Trading): معامله بر اساس تحلیل اخبار یا احساسات بازار.
• ربات الگوریتمی با یادگیری ماشین: استفاده از مدل‌های AI برای پیش‌بینی قیمت و تصمیم‌گیری.

 ربات تریدینگ با تحلیل وقایع روز و بازار

• جمع‌آوری داده‌ها از منابع خبری، شبکه‌های اجتماعی، و پلتفرم‌های مالی (مثل توییتر، Google Trends، CoinMarketCap)
• تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با NLP برای تشخیص مثبت یا منفی بودن اخبار
• تشخیص ترندها با الگوریتم‌های یادگیری ماشین (مثل LSTM یا Transformer)
• پیش‌بینی بازار با مدل‌های آماری و یادگیری عمیق (مثل ARIMA، XGBoost، یا شبکه‌های عصبی)

شاخص‌های اصلی برای ارزیابی عملکرد یک ربات معامله‌گر هستند:

• سود (Profit)
  • کل مبلغی که پس از اجرای معاملات به‌دست آمده.
     
• ضرر (Loss)
  • مبلغ از دست‌رفته در معاملات ناموفق.
  • مهم است چون میزان ریسک را نشان می‌دهد.
     
• درصد موفقیت (Win Rate)
  • نسبت معاملات سودده به کل معاملات.
     
• حداکثر افت سرمایه (Max Drawdown)
  • بیشترین درصد افت از بالاترین نقطه سرمایه تا پایین‌ترین نقطه قبل از رسیدن به سقف جدید.
  • نشان‌دهنده بدترین افت سرمایه در دوره تست است.
     
• نسبت شارپ (Sharpe Ratio)
  • میزان بازدهی مازاد بر نرخ بدون ریسک، تقسیم بر انحراف معیار بازده‌ها.
  • هرچه این عدد بالاتر باشد (مثلاً >1.5)، عملکرد استراتژی بهتر و با ریسک کمتر است.

ربات معامله‌گر در چه بازارهایی استفاده میشه؟

فارکس، ارزهای دیجیتال ، بورس سهام ، آتی و اختیار معامله ، کالاها ، شاخص‌ها ، اوراق قرضه

طراحی ربات مقایسه‌گر

طراحی ربات مقایسه‌گر یعنی ساخت سیستمی که قیمت و مشخصات محصولات را از چند فروشگاه جمع‌آوری کند، داده‌ها را پاک‌سازی و همسان‌سازی کند، سپس با رتبه‌بندی بر اساس قیمت، کیفیت و هزینه ارسال بهترین گزینه‌ها را به کاربر نمایش دهد. این ربات معمولاً شامل دریافت خودکار داده، پایگاه داده برای ذخیره و مانیتورینگ تغییرات قیمت و واسط کاربری یا بات برای نمایش نتایج است.

ربات‌های مقایسه‌گر بسته به نوع داده و هدف، در حوزه‌های مختلفی کاربرد دارند، از جمله:

• بازارهای مالی: مقایسه قیمت و حجم معاملات بین صرافی‌ها، کارگزاری‌ها یا جفت‌ارزها برای شناسایی فرصت آربیتراژ.
• تجارت الکترونیک: بررسی و مقایسه قیمت کالاها و شرایط فروش بین فروشگاه‌های آنلاین.
• کریپتوکارنسی: مقایسه نرخ ارز دیجیتال در صرافی‌های مختلف برای یافتن بهترین قیمت خرید/فروش.
• بورس کالا: مقایسه قیمت فلزات، محصولات کشاورزی یا انرژی در بازارهای مختلف.
• مدیریت سرمایه‌گذاری: تحلیل عملکرد دارایی‌ها یا پرتفوی‌های مختلف جهت بهینه‌سازی بازده.
• سفر و گردشگری: مقایسه نرخ بلیط هواپیما، هتل یا توربین ارائه‌دهندگان مختلف.
• سرویس‌های اشتراکی: بررسی و مقایسه تعرفه و خدمات سرویس‌هایی مثل اینترنت، بیمه یا نرم‌افزارهای SaaS.

روند طراحی ربات مقایسه‌گر :

• انتخاب منابع داده: سایت‌ها یا APIهای فروشگاه‌ها.
• جمع‌آوری داده: با Scraper یا API.
• پاک‌سازی و نرمال‌سازی: یکسان‌سازی قیمت، واحد و ویژگی‌ها.
• همسان‌سازی محصولات: تشخیص یکسان بودن کالا در فروشگاه‌های مختلف.
• رتبه‌بندی و فیلتر: بر اساس قیمت، کیفیت، هزینه ارسال و موجودی.
• ذخیره و مانیتورینگ: ثبت داده‌ها و پیگیری تغییرات قیمت.
• واسط کاربری یا بات: نمایش نتایج به کاربران و ارسال اعلان‌ها.
   

هزینه طراحی ربات مقایسه‌گر حرفه ای

هزینه طراحی یک ربات مقایسه‌گر حرفه‌ای بستگی به پیچیدگی منابع داده، تعداد فروشگاه‌ها و الگوریتم همسان‌سازی دارد. به طور تقریبی، توسعه ابتدایی می‌تواند از ۵۰۰ تا ۳۰۰۰ دلار باشد، و نسخه‌های پیشرفته با تحلیل قیمت، اعلان تغییرات و رابط کاربری حرفه‌ای ممکن است ۵۰۰۰ تا ۱۵۰۰۰ دلار هزینه داشته باشد.

طراحی ربات Scraping 

ربات‌های Scraping به‌منظور استخراج خودکار داده از صفحات وب توسعه می‌یابند. این ربات‌ها می‌توانند اطلاعات محصول، قیمت، اخبار یا هر نوع داده ساخت‌یافته و نیمه‌ساخت‌یافته را از چندین منبع جمع‌آوری کرده و برای تحلیل یا ذخیره‌سازی در اختیار سیستم‌های دیگر قرار دهند. در طراحی یک ربات Scraping باید به مقیاس‌پذیری، پایداری، رعایت قوانین وب‌سایت‌ها و بهینه‌سازی منابع توجه ویژه داشت.

ابزارهای محبوب Scraping شامل موارد زیر هستند:

• Python (Scrapy) – فریم‌ورک کامل برای Scraping و خزیدن در سایت‌ها با مدیریت نرخ درخواست و ذخیره‌سازی.
• Selenium – اتوماسیون مرورگر برای سایت‌های پویا با جاوا اسکریپت.
• Playwright – مشابه Selenium ولی سریع‌تر و با پشتیبانی بهتر از چند مرورگر.
•  Node.js(Puppeteer) – اتوماسیون مرورگر کروم برای استخراج داده‌های پیچیده.

عبور از CAPTCHA

برای عبور از CAPTCHA چند روش رایج وجود دارد، البته با رعایت قوانین سایت‌ها:

• استفاده از سرویس‌های حل CAPTCHA: سرویس‌هایی مثل 2Captcha، AntiCaptcha، DeathByCaptcha که CAPTCHA را با انسان یا هوش مصنوعی حل می‌کنند.
• OCR (تشخیص متن از تصویر): برای CAPTCHAهای ساده متنی می‌توان از تکنیک‌های پردازش تصویر و تشخیص کاراکتر استفاده کرد.
• CAPTCHA تعاملی (ReCAPTCHA v2/v3): معمولاً نیاز به شبیه‌سازی رفتار انسانی و حرکت موس/کلیک دارد، که ابزارهایی مثل Selenium + Motion Simulation کمک می‌کنند.

هزینه طراحی ربات Scraping 

ربات ساده (یک یا چند سایت، داده پایه) ۳۰۰ تا ۱۲۰۰ دلار. ربات پیشرفته (چند سایت پویا، مدیریت CAPTCHA، پروکسی و اعلان‌ها) ۳۰۰۰ تا ۱۰,۰۰۰ دلار.  هزینه نهایی همچنین شامل سرور و نگهداری دوره‌ای است.